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天津市工業互聯信息物理系統工程技術中心:對于工業互聯網平臺實踐思考與創新探索 發布于 2018-08-09

工業互聯網是連接工業全系統、全產業鏈、全價值鏈,支撐工業智能化發展的關鍵基礎設施,是新一代信息技術與制造業深度融合所形成的新興業態和應用模式,是互聯網從消費領域向生產領域、從虛擬經濟向實體經濟拓展的核心載體。工業互聯網帶來的不僅僅是產品質量和生產效率的提升、成本的降低,通過將大量工業技術原理、行業知識、基礎工藝、模型工具規則化、軟件化、模塊化,并封裝為可重復使用的微服務組件,第三方應用開發者可以面向特定工業場景開發不同的工業APP,進而構建成基于工業互聯網平臺的產業生態。

工業互聯網平臺是工業互聯網建設的核心:工業互聯網平臺是物聯網、云計算、大數據、智能傳感、工業軟件、工業技術等跨界融合、集成創新的結果,是以互聯網為代表的新一代信息通信技術從消費環節向制造環節擴散、從提高交易效率向提高生產效率延伸、從推動制造資源的局部優化向全局優化演進的必然結果,是構建現代化產業體系、推動經濟高質量發展、搶占新一輪產業革命制高點的重要舉措。

天津市工業互聯信息物理系統工程技術中心僅僅圍繞工業互聯網賦能產業升級,成功搭建IoT Hub平臺,使企業依托工業互聯網結合企業的自身特點,實現企業數字化進程。相比于用戶無感的IaaS資源及部分PaaS功能模塊,工業互聯網賦能平臺及工業App應用更加重要,一款好的工業互聯網賦能平臺,需要基于工業互聯網平臺架構設計,可實現公有云、私有云、混合云等多種部署,并面向用戶提供整體賦能應用、數字化工廠項目、工業App微服務等多層級解決方案及應用落地。

天津市工業互聯信息物理系統工程技術中心推出的IoT Hub平臺作為一款PaaS層平臺產品,提供通用PaaS平臺資源部署及管理,以及應用開發、工業微服務組件、工業數據分析工業大數據系統等功能,并且可提供SaaS微服務應用及邊緣層設備接入模塊,IoT Hub平臺賦能應用特點:

1.以過程數據和績效KPI之間的基本因果關系為起點,利用常規統計分析、機器學習和數字仿真的方法,建立數字模型,確定過程數據的變化和統計分布規律;

2.以過程數據與績效KPI之間的關聯關系,用機器學習的方法預測關鍵過程數據的變化趨勢,繼而利用仿真模型預測KPI的變化趨勢,提升系統可靠性,降低網絡時延,增強數據安全,減少數據流量,提高數據保真度。

天津市工業互聯信息物理系統工程中心正以實際行動在不同維度上對于工業互聯網平臺進行不斷的實踐和創新。

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